一、团队骨干成员
孟静，博士，教授，硕士生导师（yl34511线路中心）。中国生物医学工程学会高级会员，国家自然科学基金项目函评专家。2006年毕业于苏州大学，获计算机应用技术专业工学博士学位。2006年，香港理工大学访问学者；2011年至2013年，中国科学院深圳先进院博士后研究；2019-2020年，美国乔治亚州立大学访问学者。主持和承担国家自然科学基金项目3项，中国博士后科学基金项目1项，省级自然科学基金项目2项，厅级项目3项。目前，在国内外著名学术期刊和国际会议发表学术论文50余篇, 多篇论文发表在国际光学旗舰期刊Optics Express、Optics Letters和生物医学光学旗舰期刊Journal of Biomedical Optics上。申请国家发明专利4项，已授权3项。获得山东省高等学校科学技术奖1等奖1项，三等奖2项，山东省自然科学学术创新奖三等奖1项。
主要研究方向：医学图像处理；癌症与心血管疾病的早期影像学诊断；医学图像隐私保护
E-mail: jingmeng@qfnu.edu.cn
赵景秀，教授，硕士生导师（yl34511线路中心）。全国高等院校计算机基础教育研究会师范专委会常务理事，山东省计算机学会理事。2001年获云南师大理学硕士学位。主持和参与国家级项目2项、主持山东省重点研发计划项目1项，参与山东省自然科学基金项目3项，山东省高校科技计划项目2项。主持研发的“上消化道癌早诊早治项目信息系统”、“上消化道癌机会性筛查数据系统”在国内上千家医院部署应用，济宁市物业服务企业信用信息管理平台注册用户超过10万余人。在国内外重要学术刊物与国际会议上发表论文50余篇。
主要研究方向：人工智能；图像分析；新一代软件系统设计
E-mail: jingxiuzhao@126.com
张元科，博士，副教授，硕士生导师（yl34511线路中心）。IEEE会员，中国图象图形学学会会员，中国生物医学工程学会医学人工智能分会会员，中国体视学学会智能成像分会会员，国家自然科学基金项目函评专家。2011年6月于西安电子科技大学获计算机应用技术工学博士学位。2016年6月至2021年3月先后于第四军医老员工物医学工程学院、南方医科老员工物医学工程学院从事博士后研究工作。主要从事的研究人员。作为项目负责人主持并完成国基自然科学基金面上项目2项、中国博士后科学基金项目2项、山东省自然科学基金项目1项、山东省高等学校科技计划项目1项。作为骨干成员承当国家重点研发计划项目1项、国家自然基金项目2项以及军队研究课题多项。发表包括顶级期刊TMI、TCI、TNS等在内相关学术论文50余篇。TMI、MP、PMB等多个国际权威SCI期刊审稿人。培养学术/专业硕士生10余人，获山东省研究生教学成果奖一等奖1项、山东省本科生教学成果奖二等奖1项。
主要研究方向：医学影像的智能成像与分析研究；低剂量医学X射线CT成像
Email：yuankezhang@163.com
马飞，博士，副教授，硕士生导师（yl34511线路中心）。2019年6月毕业于武汉大学获计算机应用技术工学博士学位。主持省科技攻关项目1项，参与国家自然科学基金和湖北省自然科学基金等项目。以第一作者在IEEE Transactions on Information Forensics and Security和Journal of Biophotonics 等中英文期刊和会议上公开发表学术论文20余篇，其中EI检索论文3篇，SCI检索论文5篇。
主要研究方向：医学图像处理；机器学习
Email：mafei0603@163.com
齐苏敏，博士，教授，硕士生导师（网安学院）。计算机学会会员。2008.6获苏州大学博士学位，2014-2018在企业博士后工作站合作相关项目，2017年在澳大利亚卧龙岗大学访学。主要从事计算机教育、计算机视觉、信号处理等领域的应用研究；主持和参与国家基金2项，省级基金4项，教育部高教司教改项目1项，省级精品课程1项，主编教材2部，获山东省科技进步奖二等奖（位2/3），山东省软科学优秀成果奖三等奖（位1/5）。近年来，在相关SCI、EI期刊、IEEE会议上发表论文20余篇，发明专利2项。
主要研究方向：医学信号处理；计算机视觉；计算机教育
E-mail:qixm@qfnu.edu.cn
刘建磊，博士，教授，硕士生导师（网安学院）。2012年博士毕业于西安电子科技大学，2010年10月至2012年4月在美国康奈尔大学进行联合博士公司产品，2013-2017在山东大学控制科学与工程学院从事博士后研究。目前主持山东省自然科学基金1项、中国博士后基金1项、山东省高等学校科技计划1项，山东省交通厅科技计划1项，参与国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划等多项研究课题。近年来，已在Image and Vision Computing、IET Image Processing、光学精密工程等学术期刊发表论文10余篇，授权发明专利3项。《光学 精密工程》审稿专家。
主要研究方向：数字图像处理；轨道交通信号设备故障智能诊断
Email：15269169075@163.com
二、团队研究内容
yl34511线路中心先进医学图像处理团队成立于2014年9月，有骨干成员6人，博士学位人员5人，高级职称6人。主要在医学成像方法，图像数据采集，重建，智能处理和图像检索与识别等相关领域展开研究，致力于高质量医学图像的获取、识别和挖掘。团队成员目前与西安电子科技大学智能信息处理实验室、中国科学院深圳先进技术研究院、第四军医老员工物医学工程学院和上海应用技术大学等单位在数据共享、学术交流方面始终保持密切合作关系。小组成员目前主持或承担国家自然科学基金、省优秀中青年科学家科研奖励基金，山东省科技攻关计划等各级科研课题和横向课题20余项，经费达300多万元，在国内外重要学术期刊和会议发表论文100余篇，其中重要科研成果发表在IEEE Transactions on Medical Imaging, Optics Express, Optics Letters, IEEE Transactions on Nuclear Science, Journal of Biophotonics 和Journal of Biomedical Optics等国际著名SCI期刊上。主要研究方向包括：
n 医学图像重建&处理。医学图像重建是现代医学成像系统的核心内容之一，主要是通过采集设备获取的生物信息数据，应用各种数学模型，重构生物体内的结构和功能信息图像，用于疾病的临床诊断。该研究方向致力于大深度、高分辨率和快速的医学图像重建方法研究，使成像结果更好地满足各种临床应用需求。
n 低剂量CT成像系统的噪声抑制，医学可视化及计算机辅助检测与诊断。以低剂量X射线CT断层成像复原技术为主要研究目标，研究内容包括低剂量CT投影数据的噪声模型、CT图像先验模型、噪声抑制算法设计等。
n 生物医学信号处理。主要研究机器学习和深度学习方法在癌症发生和发展机理探究，脑功能监测和癌症早期诊断等领域的应用。目前用到的影像数据主要来自于光/声，CT，光学和OCT成像系统。
n 数字图像处理与模式识别。通过计算机技术对图像进行去噪、增强、特征提取和分割等处理，然后，在此基础上实现图像的识别和检索等高级功能，该方向在人工智能，图像分类检索，图像传输和视频安全监控等领域具有广阔的应用前景
三、主持和承担的主要科研项目
1. 孟静（主持）。基于虚拟点探测的压缩感知快速活体光声成像方法研究（61308116）。国家自然科学基金，27万元，2014.1—2016.12。
2. 张元科（主持）。范例影像引导的保纹理特征低剂量CT成像新方法研究（61871383）国家自然科学基金面上项目，19.2万元，2019/01-2019/12。
3. 张元科（主持），先验图像引导的低剂量X射线CT图像噪声抑制研究（61572283），国家自然科学基金面上项目，19.2万元，2016/01-2016/12。
4. 赵景秀（主持）。元宝枫宣传平台研发，企业委托，9.71万元，主持，2021.09-2022.03。
5. 赵景秀（主持）。济宁市物业服务企业信用信息管理平台，济宁市住建局，88.77万元，2020.07-2021.12。
6. 赵景秀（主持）。上消化道癌早诊早治项目信息系统，企业委托，46万元，主持，2017.06-2018.01.
7. 赵景秀（主持）。基于开源协议的桌面云研发，山东省重点研发计划，20万元，主持，2014.10-2015.11。
8. 赵景秀（主持）。基于ERP和电子商务的企业管理平台， 企业委托，40.6万元，主持，2012.04-2012.11。
9. 孟静（第二位参与）。适用于肿瘤血管生成的亚微米分辨率活体光声成像研究（61208390），国家自然科学基金，27万元2013.1-2015.12。
10. 孟静（第二位参与）。结构化张量稀疏表示在癫痫发作预测中的研究（61701279），国家自然科学基金，25万元， 2018.1-2020.12。
11. 孟静（主持）。深度学习模型下深层肿瘤新生血管的高分辨率光声成像研究，山东省自然科学基金面上项目，编号：ZR2020MF105，10万元；起止时间：2021.1-2023.12。
12. 孟静（主持）大视场高速和高分辨大深度的光声成像方法研究，广东省生物医学光学影像技术重点实验室开放课题（2020B121201010），10万元，2020.9—2022.8。
13. 孟静（主持）。基于新型压缩感知理论的快速在体光声成像方法研究（2012M520393），中国博士后科学基金，5万元，2011.4-2013.10。
14. 张元科（主持）。无监督/半监督条件下基于可学习模型驱动的低剂量CT 成像新方法研究（2020M672710），中国博士后科学基金面上项目，8万元， 2020/01-2020/12。
15. 张元科（主持）。基于常规剂量CT图像中先验信息的低剂量CT成像研究（2017M613348），中国博士后科学基金面上项目，5万元，2017/07-2018/07。
16. 张元科（主持）。基于信息学习的低剂量CT图像噪声抑制关键技术研究，山东省优秀中青年科学家科研奖励基金（博士基金），10万元，2015.1-2016.12，主持。
四、获奖和专利
1. 孟静，朱荣，张元科，鲁大营。基于稀疏模型和和智能算法的图像重构与增强显示方法。山东省高等学校科学技术奖（2019BK10044），一等奖，山东省教育厅，2019.12。
2. 孟静，赵景秀，张元科。光学层析图像的重建算法及相关技术研究。 山东省高等学校优秀科研成果奖（三等奖，编号：2007Z30885），2007.9，5人第1。
3. 孟静。基于稀疏约束的生物数据建模方法. 山东省高度学校优秀科研成果奖(三等奖)山东省教育厅, 2015.9。
4. 赵景秀。山东省省级教学成果三等奖（2014-07）。
5. 赵景秀。山东省研究生教育省级教学成果二等奖（2009-12）
6. 孟静。基因表达数据的稀疏建模方法。山东省自然科学学术创新奖（三等奖， 编号：2014-CG09），2014.11，4人第2。
7. 孟静, 宋亮, 孙明健, 林日强, 禹继国. 双聚焦超声探头和稀疏阵列光声断层成像系统. 2018.8.14, 中国，ZL 2016 1 0039709.1.（授权）
8. 朱荣，孟静，龚小竞，刘成波. 一种用于光学分辨率光声显微镜下活体肿瘤血管新生图像的血管提取方法，中国，ZL 2016 1 0312546.X，2018.12.14. （授权）
9. 孙明健，刘婷，伍政华，孟静，冯乃章，沈毅，压缩采样光声显微成像方法及装置，2017.12.19，中国，ZL 2015 1 0607288.3. (授权）
10. 司广涛, 孟静，赵景秀，郑炜. 一种深层肿瘤新生血管的高分辨率光声成像方法，中国，专利申请号：20191165348.5,2019.11.
五、代表性学术论文(JCR 2区以上)
1. Yuanke Zhang, Junyan Rong, Hongbing Lu, Yuxiang Xing, Jing Meng. Low-dose Lung CT Image Restoration Using Adaptive Prior Features from Full-dose Training Database. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2017, 36(12): 2510-2523. (JCR 1区, IF=10.048，TOP期刊)
2. Yuanke Zhang, Hongbing Lu, Junyan Rong, Jing Meng, Junliang Shang, Pinghong Ren, Junying Zhang. Adaptive Non-local Means on Local Principle Neighborhood for Noise/Artifacts Reduction of Low-dose CT Images. Medical Physics, 2017, 44(9): e230-e241. (JCR 1区, IF=4.071，TOP期刊)
3. Jing Meng, Lihong Wang, Dong Liang, and Liang Song. Compressed-sensing photoacoutic computed tomography in vivo with partially known support. Optics Express, 20(15): 16510: 16522, 2012. (JCR 1区, , IF: 3.67, TOP 期刊)
4. Jing Meng, Lihong Wang, Dong Liang, and Liang Song, “In vivo optical-resolution photoacoustic computed tomography with compressed sensing,” Optics Letters, 37(22): 4573-4575, 2012. (JCR 1区, IF: 3.39, TOP期刊)
5. Fangyan Liu, Xiaojing Gong, Lihong Wang, Jingjing Guan, Liang Song*, Jing Meng*, “Dictionary learning Sparse-sampling reconstruction method for in-vivo 3D photoacoustic computed tomography,” Biomedical Optics Express, 10(4): 1660-1677, 2019. (JCR 1区, IF: 3.482)
6. Yuanke Zhang, Junying Zhang, Hongbing Lu. Statistical Sinogram Smoothing for Low-Dose CT with Segmentation-Based Adaptive Filtering. IEEE Transactions on Nuclear Science, 2010, 57(5): 2587-2598. (JCR 1区, IF 1.679，TOP期刊)
7. Yuanke Zhang, Dong Zeng, Zhaoying Bian, Hongbing Lu, Jianhua Ma. Weighted Tensor Low-rankness and Learnable Analysis Sparse Representation Model for Texture Preserving Low-dose CT Reconstruction.IEEE Transactions on Computational Imaging, 2021, 7: 321-336. (JCR 1区, IF=3.49)
8. Yuanke Zhang, Jiangjun Peng, Dong Zeng, Qi Xie, Sui Li, Zhaoying Bian, Yongbo Wang, Yong Zhang, Qian Zhao, Hao Zhang, Zhengrong Liang, Hongbing Lu, Deyu Meng, and Jianhua Ma. Contrast-Medium Anisotropy-Aware Tensor Total Variation Model for Robust Cerebral Perfusion CT Reconstruction with Low-Dose Scans. IEEE Transactions on Computational Imaging, 2020, 6: 1375-1388. ( JCR 1区, IF=3.49)
9. Fei Ma ,Xiao-Yuan Jing ,Xiao Zhu ,Zhenmin Tang ,Zhiping Peng, True-Color and Grayscale Video Person Re-Identification, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 5(15),:115 - 129,2020. (JCR 1区，IF: 7.21)
10. Fei Ma, Xiaoke Zhu, Qinglong Liu, Chengfang Song, Xiao-Yuan Jing, Dengpan Ye, Multi-view coupled dictionary learning for person re-identification. Neurocomputing 348: 16-26 (2019)(JCR 1区，IF: 5.72)
11. Fei Ma, Xiaoke Zhu, Cailing Wang, Huajun Liu, Xiao-Yuan Jing, Multi-orientation and multi-scale features discriminant learning for palmprint recognition. Neurocomputing 348: 169-178 (2019) (JCR 1区，IF: 5.72)
12. Fei Ma, Xiaoke Zhu, Xinyu Zhang, Liang Yang, Mei Zuo, Xiao-Yuan Jing, Low illumination person re-identification. Multimedia Tools and Application, 78(1): 337-362 (2019) (JCR 2区，IF: 2.52)
13. Fei Ma, Xiao-Yuan Jing, Yong-Fang Yao, Xiaoke Zhu, Zhiping Peng, High-Resolution and Low-Resolution Video Person Re-Identification: A Benchmark. IEEE Access 7: 63426-63436 (2019) (JCR 2区, IF: 3.67)
14. Qian zhao，Riqiang Lin, Chengbo Liu, Jingxiu Zhao, Liang Song*, Jing Meng*, “Quantitative analysis on in vivo tumor-microvascular images from optical-resolution photoacoustic microscopy,” Journal of Biophotonics, 12(6): e201800421 2019. ( JCR 2区, IF: 3.768)
15. Fei Ma, Cuixia Dai, Jing Meng, Ying Li, Jingxiu Zhao, Yuanke Zhang, Shengbo Wang, Xueting Zhang, Ronghua Cheng,“Classification-based framework for binarization on mice eye image in vivo with optical coherence tomography”, Journal of Biophotonics, DOI: 10.1002/jbio.202100336, 2022. (JCR 2区, IF: 3.34)
16. Xueting Zhang, Fei Ma, Yuanke Zhang, Jiajun Wang, Chengbo Liu*, Jing Meng*, “Sparse-sampling photoacoustic computed tomography: deep learning vs. compressed sensing,” Biomedical Signal Processing and Control, 71(B): 103233, 2022.1. (JCR 2区，IF:3.88)
17. Mingjie Gao, Guangtao Si, Yuanyuan Bai, Lihong V. Wang, Chengbo Liu, Jing Meng*, “Graphics processing unit accelerating compressed sensing photoacoustic computed tomography with total variation,” Applied Optics, 59(3): 712-719, 2020. (JCR 2区IF: 1.973)
18. Jing Meng, Chengbo Liu, JiaxiangZheng, Riqiang Lin, and Liang Song, “Compressed sensing based virtual-detector photoacoustic microscopy in vivo” Journal of Biomedical Optics, 19(3): 036003, 2014. (JCR 2区, IF: 3.15)
19. Zhang Zhenwei, Gao Zhen, Zheng Chunhou, Li Lei, Qi Sumin*, Wang Yutian*。WVMDA: Predicting miRNA-Disease Association Based on Weighted Voting. FRONTIERS IN GENETICS. 2021-09-29. (JCR 2区, IF: 4.88)
20. Jingxiu Zhao, Qianzhao, Riqiang Lin, Jing Meng*, “A microvascular image analysis method for optical-resolution photoacoustic microscopy,” Journal of Innovative Optical Health Sciences, 13(4): 2050019, 2020. (JCR 3区, IF: 1.661)
21. Liu jianlei, Feng dazheng, “Two-dimensional multi-pixel anisotropic Gaussian filter for edge-line segment (ELS) detection,” Image and Vision Computing, 15(32): 37:51, 2014 (JCR 2区，IF:2.66)
22. Jianlei Liu, “Visibility distance estimation in foggy situations and single image dehazing based on transmission computation model,” IET image processing, 12(7): 1237:1244, 2018 (JCR 3区，IF:1.76)
23. Yingjie Jiang, Sumin Qi*, Jing Meng, and Baoyu Cui. SS-net: split and spatial attention network for vessel segmentation of retinal OCT angiography. Applied Optics, 61(9) : 2357-2363, 2022. (JCR 2区, IF: 1.973)
24. Jing Meng*, Zibo Jiang, Lihong V. Wang, Jongin Park, Chulhong Kim, Mingjian Sun, Yuanke Zhang, and Liang Song*, “High-speed, sparse-sampling three-dimensional photoacoustic computed tomography in vivo based on principal component analysis,” Journal of Biomedical Optics 21(7): 076007, 2016. (IF:2.578, JCR 2区)
25. Jing Meng, Chengbo Liu, Jiaxiang Zheng, Riqiang Lin, and Liang Song*, “Compressed sensing based virtual-detector photoacoustic microscopy in vivo” Journal of Biomedical Optics, 19(3): 036003, 2014. (JCR 2区，IF: 2.578)
26. Jing Meng, Chengbo Liu, Jiaxiang Zheng, Riqiang Lin, and Liang Song*, “Compressed sensing based virtual-detector photoacoustic microscopy in vivo” Journal of Biomedical Optics, 19(3): 036003, 2014. (JCR 2区，IF: 2.578)
