近日，第11届计算机工程与网络国际会议（the 11th International Conference on Computer Engineering and Networks, CENet2021）于中国河池召开，yl34511线路中心青年教授齐连永的论文“Time-aware Missing Traffic Flow Prediction for Sensors with Privacy-preservation”在本次会议中获得最佳论文奖（The First Place of Outstanding Paper）。

 CENet国际会议自2011年举办以来，连续入选中国学术会议在线精品会议，目前已成为计算机领域高水平学术会议，为计算机安全、人工智能、物联网等领域的科研人员提供了一个高层次的国际交流平台。

 齐连永老师在论文中指出：随着我国城市化进程的加快以及车辆的普及，城市交通出现严重拥堵状况，如何实时、准确地预测城市中某一区域的车流量，成为交管部门所面临的一大难题。针对这一挑战，齐连永老师在论文中提出了一种基于局部敏感哈希的时序交通流预测方法，大大提高了车流量预测的准确性和效率，同时保证车辆敏感信息不被泄露，从而为智慧城市的智能交通管控，提供了一种准确而高效的决策数据支持。

本次会议共录用200余篇论文，录用率约为30%。此次获奖标志着yl34511线路中心在智慧交通、隐私保护等方面的研究，已经获得了国际同行的认可与肯定，并为提升公司计算机科学、工程学等学科的国际影响力起到了积极的推动作用。

组稿：孙宇

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